Chula的AICute - 评估缺血性脑卒中风险的工具

朱拉隆功大学(Chulalongkorn University)医学院和工程学院的研究小组共同开发了一个创新项目AICute，用于评估心脏病引起的中风（缺血性脑卒中）的发病几率，旨在帮助缺少心脏病专家的医院提高中风治疗的有效性，减轻医院和医学院的拥堵情况。

曼谷2023年2月28日 /美通社/ -- 泰国每年大约有25万名患者患上中风，或者每2分钟就有一名患者患上中风。其中，30%的患者可能会死亡，而30%的患者可能会严重残疾。虽然大多数患者会在50至60多岁患上中风，但现如今，由于人们普遍缺乏体育活动和休息、吸烟、滥用药物、饮食失衡以及高血压、高脂血症、糖尿病、打鼾/睡眠呼吸暂停和心脏病等慢性疾病，患上中风的年龄越来越小。

Chula's AICute – An Assessment Tool for Ischemic Stroke Risk

虽然中风会危及生命，但如果弄清病因并快速治疗，则很可能会恢复，而且复发可能性也会减小。Chulalongkorn Stroke Center of Excellence的医学博士Wasan Akarathanawat表示："确定中风的病因对于提供准确高效的治疗，同时预防复发非常重要。"

目前，18%的中风是由心脏病引起的。"中风患者常患有心房颤动、瓣膜功能障碍或心肌肥大，引发了心脏内血栓风险，而且凝块可能会移动，导致大脑堵塞，从而引发中风。"

为了确定缺血性脑卒中的病因，需要由技艺精湛的心脏病专家采用超声心动图和心脏监测设备进行全面的心脏检查，偏远地区的社区医院在这方面仍然相当匮乏。Wasan先生说道："这就是研究小组选择首先开发创新方法来评估由心脏引起的中风的原因所在。"

AICute是采用人工智能(AI)的Web应用，用于分析和评估患者患上心脏病引发的中风的风险。该应用能够帮助社区和小医院的医生更快地做出决定，送患者做心脏检查，从而提高中风的治疗有效性。根据包含4万张高分辨率X射线图像的数据库，AICute的精确性介于92%至94%之间。

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